比特币不环保?chatgpt更是碳排放地球杀手 -爱游戏全站app在线平台
ykqjz财经讯:美国波士顿大学计算机科学副教授kate saenko于23日在外媒the conversation上撰文表示,强大的ai人工智能,所需要耗费的能量比人们想像中多。
尽管目前关于单一生成式ai查询的碳足印数据有限,不过有研究表明,此数字要比单一简易搜索引擎查询要高出4到5倍。
复杂度越高,越需要更多运算能力
通常在ai模型中,混合使用的参数越多,通常意味着模型复杂度越高,因此需要更多的数据和运算能力,kate saenko指出,根据2019年的一份研究,创建一个具有1.1亿个参数的生成式ai模型bert,需要消耗相当于一次跨洲往返飞行的能耗。
相较之下,openai的gpt-3模型(拥有1750亿个参数)光训练所消耗的能源,就相当于123辆汽油驱动乘用车1年的能耗量,也就是需消耗1,287兆瓦时(mwh)的电力,还会产生552吨的二氧化碳排放量,这还只是为了在任何消费者开始使用之前,让模型准备好投入使用的所需能耗。
根据最新数据,chatgpt在2023年3月的访问量超过15亿次,kate saenko认为,如果聊天机器人变得像搜索引擎一样流行,那么部署ai的能源成本可能会非常可观。
如何降低碳足迹?
在kate saenko看来,虽然一个单一的大型ai模型不会破坏环境,但如果有100家公司为了不同目的开发出不同的ai机器人,且每个ai机器人都被数百万用户使用,那么ai模型的能源消耗就可能成为一个严重问题。
kate saenko的结论是,我们需要进行更多的研究,让生成式ai更节能,而她对此则持乐观态度,并表示ai其实可以依靠更绿色的能源:好消息是,ai可依靠再生能源运作,通过将运算引入绿色能源更加丰富的地区,或者将运算安排在再生能源更为可用的时段,与使用以化石燃料为主的电网相比,排放量可以减少30至40倍。
比特币也可以大力拥抱使用绿色能源
同理,让我们回到比特币。确实挖矿过程中需要消耗许多能源,但是比特币同样可以部署在绿色能源丰富的地区,把目前白白浪费的能量加以运用,例如中国四川丰沛的水力。
所以我们要做的应该是理性分析、进行多方研究,思考如何在拥抱技术发展的同时,又能够选择对地球伤害最少的方式。